如果您想将两个分类指标组合在一起，我建议您这样做。 A 美学 现在，该方法的最后一步是美学 A。美学是事物的外观。所以这不是让它看起来漂亮。不，它在问，“我的可视化是否符合我们如何吸收信息的大脑最佳实践？” 1.减少视觉噪音 所以这样做的第一步是我们要减少视觉噪音，因为这会产生很大的紧张感。所以减少噪音会增加大脑快乐的机会。 现在，我是一个脆脆的格兰诺拉麦片嬉皮士，所以我喜欢每天排毒。我开发了一种数据可视化排毒，它需要删除网格线、边框、轴线、线标记和背景等内容。把所有的垃圾都拿出来，真的很干净。您可以将所有内容都向左对齐，以确保大脑正确地跟随事物。
不要把所有东西都放在中心。 2.使用统一的颜色（加上一种突出的颜色来强调） 现在，你会注意到我这里的大多数条形都有统一的颜色——简单的黑色。我喜欢用一种颜色给所有东西上色，因为那样我会使用一种单独的、突出的颜色，比如这种蓝色，来战略性地 号码表 强调我的关键信息。您可能会注意到，我在整个步骤中都是为了让您挑选出的单词而这样做的。这就是为什么我给这些特殊的条上色的原因，因为这对我来说就像是故事，因为那是这个信息的讲故事的部分。 请注意，我还在观察中对类别进行了着色，以在这两个项目之间创建结缔组织。因此，故意使用颜色意味着诸如使用绿色表示好用红色表示坏，而不是任意使用，然后可能使用蓝色表示重要的东西。 3. 获取数据 最后，您总是希望获取数据。
这增加了信任。所以你想把你的平台和你的日期范围。真的很简单。 所以这是一个很棒的数据的解剖结构。我改编自我朋友 Scott Berinato 的一本名为“Good Charts”的好书。我发现，通过使用这个协议，你最终会得到这些很棒的狂热粉丝，他们会热爱你的工作并理解你的价值。我包括了一个小猫迷，因为我可以。这是我的白板星期五。 这就是协议。实际上，我今天已经为您提供了一份免费礼物。如果您单击本文末尾的链接，您将能够注册图表排毒清单、完整的可打印 PICA 协议处方和图表选择指南。 我真的很想听听你的意见。您在向利益相关者展示您的见解时遇到了哪些困难，您只是觉得他们没有从您所做的事情中获得价值？我也很想听听您对方法的任何问题。 感谢您收看本期的 Whiteboard Friday。